| 분류 | 강사명 | 패키지 구성 강의명 | 강의 차시 구성 |
|---|---|---|---|
| 데이터 | 서정원 | 반도체 엔지니어를 위한 데이터 이해와 준비 | 2강 |
| 이공계인강 | 이슬 | 엑셀로 끝내는 데이터 분석 | 14강 |
| 이공계인강 | 김은혜 | 파이썬 데이터 분석 - 기초이론 | 41강 |
| 이공계인강 | 김은혜 | 파이썬 데이터 분석 - 전처리&시각화 | 40강 |
| 만족도 | 제목 | 작성자 | 등록일 |
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| 데이터 분석 입문자에게 추천할 만... | j******** | 2024-02-28 | |
| 데이터 분석 입문자에게 추천할 만한 강의입니다. 심화 과정을 원한다면 다른 강좌를 같이 수강하시는걸 추천드리고 바라는게 있다면 반도체 엔지니어링과 연계 강화와 Excel 강의자료는 다시 한 번 점검해주셨으면 좋겠습니다. |
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| 데이터 분석 기초 | j******** | 2024-02-28 | |
| 아쉬운 부분이 좀 있어서 별점 하나 뺐습니다.1. Excel 강의는 배포된 강의 자료와 강의 내용이 맞지 않아서 중반 이후 부터는 실습이 어려웠습니다.이에 대한 부분을 1대1 질문에 문의 했으나 질문에 대한 즉각적인 관리는 이루어지지 않는 강의 같네요.2. '반도체 엔지니어를 위한' 타이틀에 비해 반도체 엔지니어링과 직접적으로 연관 지을만한 요소가 비교적 적습니다.더미 공정 데이터를 제공하여 분석하는 실습을 포함하거나 강좌 제목이 '데이터 분석 입문자를 위한' 정도인 편이 더 어울리지 않았나 싶습니다.2번에 대한 건 데이터 전처리와 시각화의 경우 반도체 업계에서도 많이 필요하기에 사용하기 나름이라 할 수 있겠지만1번과 같이 강의 자료가 강의 내용과 다른 부분은 개선해주셔야 할 것 같습니다.아쉬운 점과는 별개로 Excel과 Python과 같은 툴에 대한 입문자/통계적 분석에 대한 입문자 분들이 심화 강좌를 수강하기 전에 기초를 쌓기 좋은 강좌라고 생각합니다.이 강좌를 통해 쌓은 지식을 바탕으로 데이터 분석 심화와 다른 분석 툴에도 도전해보고자 합니다. | |||
| 너무 좋았습니다. | k*********** | 2023-09-11 | |
| 너무 좋았습니다. | |||
| 추천해요 | k*********** | 2022-10-04 | |
| 추천해요 | |||
| 추천해요 | y****** | 2022-09-18 | |
| 추천해요 | |||
| 추천해요 | b******** | 2022-09-01 | |
| 추천해요 | |||
| 추천해요 | k*********** | 2022-07-26 | |
| 추천해요 | |||
| 기본부터 알려주는 강의라 좋았다 ... | d******** | 2022-07-23 | |
| 기본부터 알려주는 강의라 좋았다 하지만 반도체 직무와 관련이 있는지는 잘 모르겠다. 실제 반도체 직무에서의 데이터를 이용한 실습이 있으면 더욱 좋을 듯 하다 | |||
| 반도체 엔지니어를 위한 데이터 이해와 준비 | j***** | 2022-06-29 | |
| 요즘 AI, 빅데이터가 반도체산업에서 강조되는데 강의를 듣기 전까지는 왜 중요한지 몰랐습니다.강의를 통해 반도체 산업에서 무수히 많은 데이터를 어떻게 활용하는지, 그리고 데이터를 어떻게 분석하는지,실제로 업무에서 어떻게 데이터가 활용되는지를 알 수 있는 명쾌한 강의였습니다.반도체산업에 관심있는 분들께 적극 추천합니다. | |||
| 반도체 산업에서 데이터의 중요성 | w******** | 2022-06-24 | |
| 반도체 산업에서 데이터의 중요성을 알수 있었습니다. 반도체와 데이터에 대한 흥미로운 이야기부터 반도체 데이터에 대해 어떤 것들이 있고 또 어떤식으로 데이터를 분석하고 해석해야 하는지를 알려주는 강의였습니다. 데이터의 중요도에 대해 자세하게 설명해주시고 추가로 반도체 데이터들의 예시들을 보여주시며 설명해주는 부분이 특히 좋았습니다. 데이터 종류와 분석을 위한 준비부터 차근차근 알려주는 강의입니다. 추천합니다! | |||
| 데이터 분석 역량의 필요성 | c******* | 2022-06-22 | |
| 반도체 산업에서 데이터 분석 역량이 왜 중요한지에 대하여 알 수 있었습니다! 실제 분석 예시를 두고 설명해주셔서 분석 역량이 현업에서 어떻게 사용되는지 이해하는 것에 도움이 되었습니다. | |||
| 강의 내용 너무 좋습니다! | h****** | 2022-06-20 | |
| 배운 내용을 실습을 통해서 직접 작성할 수 있어서 이해 하기 쉬웠습니다 | |||
| 너무 좋았어요! | w******* | 2022-06-20 | |
| 이해하기 쉽게 설명해주셔서 좋았습니다 | |||
| 추천해요 | d********* | 2022-06-20 | |
| 빅데이터에 대해서 아무것도 몰라서 수강하게 되었는데, 친절하게 잘 설명해주셔서 좋았습니다. |
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