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취업의 핵심 - 4차산업 혁명 종합 패키지 / 3

강사 우종석봉민수박상현한율박찬민 외 3명
강의구성 총 108차시
수강기간 45일
취업의 핵심 - 4차산업 혁명 종합 패키지 1000000원 80 % 200000
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강의소개

이공계 취업을 위한 4차 산업혁명 전공지식 총정리
4차산업혁명 개론 / IoT / 블록체인 / 머신러닝&딥러닝 / AR&VR / 임베디드 시스템까지!

  • IoT, IT, 임베디드 시스템 트렌드 및 기술이론
    • 4차 산업 관련 사물인터넷 시장 분석, 기대효과&우려사항을 비교/분석
    • IT 산업과 연관된 반도체, 자동차 등 핵심기술 총정리
    • IoT디바이스와 임베디드 시스템의 차이와 특징을 ‘3가지’로 정리해드립니다.
    • IoT 디바이스의 구성요소를 ‘4가지’ 키워드로 정리하고, 핵심 구성요소를 제시합니다.
  • 머신러닝&딥러닝 핵심기술 정리
    • 머신러닝 기술을 ‘알파고’와 비교하여, 알기 쉽게 정리해드립니다.
    • 머신러닝의 핵심기술을 이해하는 데 ‘필요한 5가지’를 키워드로 정리해드립니다.
    • 딥러닝 기술의 핵심 로지틱스에 대해 가장 쉽게 정리해드립니다.
    • 딥러닝을 이용한 ‘오차역전파법’에 대해 정리하면 2가지 핵심 키워드를 선정할 수 있다?!
  • AR/VR 핵심 기술 및 블록체인 핵심기술 정리!
    • AR컨텐츠를 제작할 때, 반드시 ‘이것’을 기억하라?
    • 키워드로 쉽게 정리하는 VR 기술!
    • 블록체인의 현상황을 파악하고 미래대응전략을 직접 제시해드립니다.

강사소개

우종석
봉민수
박상현
한율
박찬민
고덕윤
이진환
박철민

합격으로 通하는 반도체 취업준비 대표강사

우종석강사


  • - 前 대기업 반도체 선행 연구 개발팀 연구원 3년
    - 렛유인 유튜브 인기 프로그램 <취업사이다>, <실시간 취업고민상담소> 다수 출연
    - 한국직업방송 <청산유수> 프로그램 출연
    - 성균관대 이화여대, 세종대, 경원대, 충북대, 명지대 등 대학교 특강 다수 진행

3년연속 1:1컨설팅 최다 진행 및 만족도 1위

봉민수강사


  • - 삼성협력회사채용한마당 전자/가전 직무특강 공식 초청강사
    - 이공계 자소서 첨삭 누적 수강생 6,300여명 돌파(2019. 6 기준)
    - 前 외국계 기업 마케팅 8년(2013 ~ 현재)
    - 前 삼성전자 마케팅 3년
    - 前 LG전자 연구소 PM프로젝트 및 마케팅 5년
    - 3년 연속 1:1컨설팅 최다 진행 및 만족도 1위(2016 하반기 ~ 2019 상반기, 렛유인 자체평가)

박상현강사

15년이상 경력의 4차산업 전문가

한율강사


  • - 前 국책연구소 무선설계부문 연구원 2년
    - 前 국내 여러 대학 전자,물리 시간강사 4년
    - 前 대기업 제조사 선행 연구 개발팀 팀장 7년
    - 現 대기업 통신사 연구 개발 PM 6년
    - 現 IoT 관련 사업화 다수 경험 보유
    - 現 국가 표준화 연구위원 활동 다수

4차산업, 머신러닝&임베디드 완벽정리!

박찬민강사

  • 전) 대기업 연구소 연구원 현) 렛유인 머신러닝 & 임배디드 관련 강사

IT 현직 수석 연구원 출신

고덕윤강사


  • - 前 도레이 첨단소재 시스템 개발
    - 前 서강대학교 글로벌 핀테크 연구소 연구교수
    - 前 신한대학교 겸임교수
    - 現 (주)피노텍 블록체인 수석 연구원
    - IT논문 20편 이상 / IT 특허 3개 이상 보유

IT 석/박사 출신

이진환강사

現 대기업 연구소 로봇선행 연구 개발팀 책임연구원 5년

박철민강사


  • - 現 대기업 연구소 로봇선행 연구 개발팀 책임연구원 5년

이런 분들을 위한 수업이에요

  • 이공계 취업준비생
  • 인문계 취업준비생이면서 산업트렌드를 알아야 하시는 분
  • 4차 산업에 대해 한방에 정리하고 싶으신 분
  • 삼성전자, LG전자 뿐만 아니라 현대자동차그룹 국내 유명 대기업의 산업을 이해하고 취업을 준비하고 싶으신 분
  • 산업에서 말하는 실제 4차 산업에 대해 정리하고 싶으신 분
  • 사물인터넷부터 딥러닝, 머신러닝, 블록체인 등 4차 산업에 대해 어떻게 취업을 대비할 지 모르시는 분

강의목차(108)

차시 차시명 시간
1차시 (4차산업개론_IoT) 사물 인터넷에 대해서 기본을 이해하고 전략 목표 설정하기 28분 1초
2차시 (4차산업개론_IoT) 사물 인터넷의 HW 스펙을 통한 전략 범위 설정하기 31분 59초
3차시 (4차산업개론_IoT) 사물 인터넷의 시나리오 구성을 통한 전략 실행계획을 수립하기 27분 15초
4차시 (4차산업개론_ARVR) AR, VR 기본 개념 40분 48초
5차시 (4차산업개론_ARVR) VR 기술 개요 52분 59초
6차시 (4차산업개론_ARVR) AR 기술 개요 54분 5초
7차시 (4차산업개론_딥러닝) 딥러닝의 개요 및 동향 36분 51초
8차시 (4차산업개론_딥러닝) 신경망 25분 47초
9차시 (4차산업개론_딥러닝) 합성곱 신경망 26분 7초
10차시 (4차산업개론_블록체인) 블록체인 개요 38분 34초
11차시 (4차산업개론_블록체인) 블록체인 메커니즘 36분 53초
12차시 (4차산업개론_블록체인) 블록체인 적용 사례 37분 11초
13차시 IoT) IoT란 무엇인가? 27분 6초
14차시 IoT) IoT 산업 트렌드 및 전망 27분 21초
15차시 IoT) IoT Systems & Terms 26분 20초
16차시 IoT) IoT 제품별 기술 분석 29분 19초
17차시 IoT) IoT 회사별 & 분야별 기술 전략 분석(1) 27분 58초
18차시 IoT) IoT 회사별 & 분야별 기술 전략 분석(2) 26분 56초
19차시 IoT) 확장하고 진화하는 IoT 26분 22초
20차시 IoT) 4차 산업혁명 30분 25초
21차시 IoT) 4차 산업혁명의 도래 34분 17초
22차시 IoT) 4차 산업혁명의 배경 32분 13초
23차시 IoT) 4차 산업혁명: 기대 및 우려 33분 4초
24차시 IoT) 대응전략: 스마트팩토리I 32분 36초
25차시 IoT) 대응전략: 정책 32분 26초
26차시 IoT) 스마트팩토리 전략 및 전망 35분 33초
27차시 IoT) 기술의 성숙 32분 1초
28차시 IoT) 기술의 성숙: 스마트그리드, IoT 31분 59초
29차시 IoT) 기술의 성숙: 로봇, 인공지능 33분 33초
30차시 (반도체_시장) Mobile, IoT 최신 트렌드 30분 51초
31차시 (반도체_시장) Mobile / IT 패러다임의 변화 (1) 32분 22초
32차시 (반도체_시장) Mobile / IT 패러다임의 변화 (2) 33분 15초
33차시 (반도체_시장) Mobile / IT 패러다임의 변화 (3) 33분 17초
34차시 IT트렌드) 스마트폰 시장 트렌드(1) 26분 45초
35차시 IT트렌드) 스마트폰 시장 트렌드(2) 27분 3초
36차시 IT트렌드) 스마트폰 시장 트렌드(3) 31분 20초
37차시 IT트렌드) 스마트폰 시장 트렌드(4) 30분 49초
38차시 IT트렌드) Data컴퓨팅과 IoT시장(1) 27분 22초
39차시 IT트렌드) Data컴퓨팅과 IoT시장(2) 28분 21초
40차시 IT트렌드) 5G와 모바일 시장 트렌드 30분 44초
41차시 IT트렌드) 음성인식과 IoT시장의 변화(1) 28분 31초
42차시 IT트렌드) 음성인식과 IoT시장의 변화(2) 31분 26초
43차시 IoT융합) 초연결사회의 단상 39분 8초
44차시 IoT융합) 비즈니스 환경 변화 51분 41초
45차시 IoT융합) 사물인터넷 기술 44분 12초
46차시 IoT융합) 데이터의 모음 40분 40초
47차시 (IoT융합) 상황 인지의 기술: 센서 48분 42초
48차시 (IoT융합) 웨어러블 사례 (1) 49분 17초
49차시 IoT융합) 웨어러블 사례 (2) 33분 2초
50차시 (IoT융합) 물류 IoT 사례 (1) 41분 28초
51차시 (IoT융합) 물류 IoT 사례 (2) 34분 47초
52차시 (IoT융합) 홈 IoT 사례 (1) 46분 14초
53차시 (IoT융합) 홈 IoT 사례 (2) 27분 3초
54차시 (IoT융합) 헬스케어 IoT 사례 (1) 34분 52초
55차시 (IoT융합) 헬스케어 IoT 사례 (2) 26분 4초
56차시 (IoT융합) 헬스케어 IoT 사례 (3) 38분 30초
57차시 (IoT융합) 에너지 IoT 사례 (1) 36분 59초
58차시 (IoT융합) 에너지 IoT 사례 (2) 25분 59초
59차시 (IoT융합) 차량 IoT 사례 (1) 44분 47초
60차시 (IoT융합) 차량 IoT 사례 (2) 26분 29초
61차시 (IoT융합) 차량 IoT 사례 (3) 26분 29초
62차시 IoT융합) 차량 IoT 사례 (4) 40분 30초
63차시 블록체인) 블록체인이란 무엇인가? 51분 7초
64차시 블록체인) 블록체인 핵심 원천 기술 소개: P2P 네트워크 35분 2초
65차시 블록체인) 분산 합의 알고리즘 (1) 34분 39초
66차시 블록체인) 분산 합의 알고리즘 (2) 33분 52초
67차시 블록체인) 블록체인 기반의 디지털 자산 거래 프로세스 37분 15초
68차시 블록체인) 블록체인 비즈니스 모델과 산업 동향 29분 11초
69차시 블록체인) 블록체인 기술의 현주소 34분 39초
70차시 블록체인) 암호화 화폐와 국가 별 블록체인 정책 현황 34분 0초
71차시 머신러닝) 알파고와 인공지능 30분 56초
72차시 머신러닝) 인공지능 32분 44초
73차시 머신러닝) 인공지능과 딥러닝 33분 13초
74차시 머신러닝) 머신러닝 개요 31분 5초
75차시 머신러닝) 머신러닝 Workflow 31분 57초
76차시 머신러닝) 값예측하기 31분 34초
77차시 머신러닝) 경사하강법 31분 16초
78차시 머신러닝) 분류 (Classification) (1) 31분 49초
79차시 머신러닝) 분류 (Classification) (2) 31분 12초
80차시 머신러닝) 군집화 (Clustering) 30분 23초
81차시 딥러닝) 딥러닝의 개요 및 동향 36분 51초
82차시 딥러닝) 딥러닝의 역사 28분 28초
83차시 딥러닝) 선형회귀의 이해 40분 8초
84차시 딥러닝) 변수가 여러개인 선형회기 방법 25분 54초
85차시 딥러닝) 로지스틱 회귀의 이해 26분 11초
86차시 딥러닝) 다항 로지스틱 회귀의 이해 25분 57초
87차시 딥러닝) 신경망 30분 18초
88차시 딥러닝) 오차역전파법의 이해 (1) 25분 39초
89차시 딥러닝) 오차역전파법의 이해 (2) 27분 46초
90차시 딥러닝) 합성곱 신경망 31분 31초
91차시 딥러닝) 그 외의 딥러닝 기술 30분 58초
92차시 AR, VR) 초연결사회에서의 AR, VR 개념 (1) 28분 39초
93차시 AR, VR) 초연결사회에서의 AR, VR 개념 (2) 25분 34초
94차시 AR, VR) VR 기술 개요 35분 21초
95차시 AR, VR) VR 플랫폼의 이해 43분 2초
96차시 AR, VR) VR 컨텐츠 제작 35분 11초
97차시 AR, VR) AR 기술 개요 29분 14초
98차시 AR, VR) AR 플랫폼의 이해 25분 54초
99차시 AR, VR) AR 컨텐츠 제작 52분 19초
100차시 임베디드 시스템) IoT 제품 시장 조사하여 이해하기 (1) 25분 55초
101차시 임베디드 시스템) IoT 제품 시장 조사하여 이해하기 (2) 29분 23초
102차시 임베디드 시스템) IoT 디바이스와 임베디드 시스템의 차이 및 특징 (1) 26분 34초
103차시 임베디드 시스템) 임베디드 시스템의 구조 26분 0초
104차시 임베디드 시스템) IoT 디바이스의 주요 구성요소 (ADC, DAC) 27분 22초
105차시 임베디드 시스템) IoT 디바이스의 주요 구성요소 (마이크로컨트롤러) 32분 0초
106차시 임베디드 시스템) IoT 디바이스의 주요 구성요소 (CPU, 메모리) 31분 10초
107차시 임베디드 시스템) IoT 디바이스의 주요 구성요소 (임베디드 SW, IP) 27분 18초
108차시 임베디드 시스템) IoT 디바이스의 주요 구성요소 (운영체제) 28분 28초
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교재소개

3개의 수강 후기가 있어요

만족도 제목 작성자 등록일
2018 취업의 핵심 - 4차 산업 혁명 g****** 2018-12-13
AI, 빅데이터, 인공지능, 스마트 팩토리 등등 이러한 단어는 요즘 시대 사람들이라면 누구나 한번씩은 들어봤을 겁니다.   과거에는 먼 미래 처럼 느껴져 왔던 영화속 한장면 한장면들이 이제는 실제 삶 속으로 녹아들고 있습니다.   이렇게 또 하나의 패러다임 전환이 이루어지는 시기에 취업을 준비하는 학생분들이라면 4차 산업혁명에 대해 확실히 인지해야합니다.   이 강의는 그러한 부분을 말끔히 해소시켜줄 수 있는 강의라 생각합니다.
머신러닝/ SMART FACTORY 수강 후기 d********** 2018-12-07
지원하고자 하는 기업의 공고에서 머신 러닝과 SMART FACTORY에 대한 이해도가 필요하다는 글을 보며 해당 강의를 수강하게 되었습니다.   Smart factory에 대해서는 어느 정도 들어보았으나 머신러닝의 개념에 대해서는 생소하여 이에 집중하여 학습하게 되었습니다.   머신 러닝과 인공지능, 개요, 값 예측 법 등 확실히 어려운 내용들이었지만 여러 예시를 들어가며 설명해주신 덕분에 조금씩   이해할 수 있게 되었습니다. 또한 제가 알고 있던 스마트팩토리는 극히 일부였다는 것을 강의를 통해 깨닫게 되었으며, 조금 더 심화된   내용도 학습할 수 있었습니다.   스마트팩토리와 머신 러닝 뿐만 아닌 블록체인, IOT 등 다양한 4차 산업에 대한 강의가 있으니 관심 있으신 분들은 수강해보시기를 추천드립니다!    
다른 지원자와 차별점을 두고 싶은 사람이라면 꼭 들어야 한다고 봅니다. a**** 2018-08-31
저에게 관련되는것 위주로 들었습니다만 다른 지원자와 차별점을 두고 싶은 사람이라면 꼭 들어야 한다고 봅니다.-정xx님이 2018-07-04에 작성하신 수강후기입니다.
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