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4차산업 핵심기술 - 머신러닝 과정
/ 1
강사
강의구성
총 10차시
수강기간
28일
4차산업 핵심기술 - 머신러닝 과정
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강의소개
강의목차(10)
강의교재
수강후기(1)
추천강의
강의소개
삼성전자CE/IM, LG전자, LG CNS, 네이버, 카카오 지원 예정자 필수!

지금 바로 "NCS 4차산업 핵심기술 - 머신러닝 과정"을 통해

인공지능에 대한 개론 이해부터 현업에서 머신러닝 관련 직무 대비 가능!
알파고의 열풍! 근원인 강한 AI에 대해 완벽정리!
인공지능과 인류의 경쟁의 역사에 대해 알려드립니다.
인공지능을 활용하는 최근 사례를 정리해드립니다.
앨런 튜링, 전문가 시스템, 인공신경망 그리고 딥러닝까지 이어져 온 인공지능 기술의 발달 역사를 알려드립니다.
인공지능과 머신러닝의 차이! 명확하게 해결해드립니다!
머신러닝의 정의 및 응용분야를 이해하고 Supervised, unsupervised, reinforcement learning 에 대해 알려드립니다.
머신러닝의 다양한 기법인 Regression, Classification, Clustering에 대해 정리해드립니다.
회기식이 정확히 무엇인지 그리고 어떻한 경우에 사용하는지에 대해 알려드립니다.
머신러닝에서 분류 문제란 무엇인지 시원하게 이해시켜드립니다!
분류 문제를 풀기 위해 어떤 종류의 데이터를 이용해야 하는지 알려드립니다.
개발한 분류 기법의 성능을 평가하는 기법을 정리해드립니다.
Unsupervised Learning 의 대표적 기법인 군집화의 개념을 알려드립니다.
강사소개
박찬민
4차산업, 머신러닝&임베디드 완벽정리!
박찬민 강사
전) 대기업 연구소 연구원 현) 렛유인 머신러닝 & 임배디드 관련 강사
이런 분들을 위한 수업이에요
삼성전자CE/IM, LG전자, LG CNS, 네이버, 카카오 등 머신러닝을 활용한 기업에 취업하고 싶은 이공계 취업준비생
인공지능에 대해 기초부터 심화까지 한 번에 정리하고 싶은 이공계 취업준비생
현업에서 머신러닝 관련 직무를 수행하는데 필요한 직무에 대해 알고 싶은 이공계 취업준비생
머신러닝 알고리즘 개발에 관심있는 이공계 취업준비생
강의목차(10)
차시 차시명 시간 샘플강의
1차시 알파고와 인공지능 30분0초
2차시 알파고와 인공지능 30분0초
3차시 인공지능 32분0초
4차시 인공지능 32분0초
5차시 인공지능과 딥러닝 32분0초
6차시 인공지능과 딥러닝 32분0초
7차시 머신러닝 개요 30분0초
8차시 머신러닝 개요 30분0초
9차시 머신러닝 Workflow 31분0초
10차시 머신러닝 Workflow 31분0초
총 1개의 수강 후기가 있어요
만족도 제목 작성자 등록일
머신러닝을 알게 되는 과정이였습니다. w********** 2021-03-10
좋은 강의였습니다.