| 차시 | 차시명 | 시간 | 샘플강의 |
|---|---|---|---|
| 1차시 | 인공 신경망 필수 기본 구조의 이해 | 15분12초 | |
| 2차시 | 인공신경망의 구조 | 8분31초 | |
| 3차시 | 인공 신경망 학습매커니즘 이해_Gradient Descent 알고리즘의 이해 | 15분21초 | |
| 4차시 | 인공 신경망 학습메커니즘 이해 - 모멘텀, Adaptive LR, Optimizer | 10분48초 | |
| 5차시 | 인공 신경망 학습메커니즘 이해 - 역전파 학습과 기울기 소실 문제 | 6분24초 | |
| 6차시 | 인공 신경망 학습메커니즘 이해 - 인공신경망 모델 최적화를 위한 기법 | 21분32초 | |
| 7차시 | 인공 신경망 학습메커니즘 이해 - 보스턴 주택 가격 예측 실습 | 9분43초 | |
| 8차시 | 인공 신경망 학습메커니즘 이해 - 신용카드 사기 탐지 분류 모델 학습 | 5분29초 | |
| 9차시 | CNN, RNN, LSTM의 이해 - CNN의 개념 및 학습 메커니즘의 이해 | 11분35초 | |
| 10차시 | CNN, RNN, LSTM의 이해 - RNN의 개념 및 학습 메커니즘의 이해 | 10분55초 | |
| 11차시 | CNN, RNN, LSTM의 이해 - LSTM의 개념 및 학습 메커니즘의 이해 | 8분6초 | |
| 12차시 | CNN을 활용한 MNIST Classification 모델 구현 실습 | 9분44초 | |
| 13차시 | CNN을 활용한 CIFAR10 Image Classification 모델 구현 실습 (과제 | 6분4초 | |
| 14차시 | 스팸 메일 분류 모델 구현 | 9분52초 | |
| 15차시 | 네이버 영화 리뷰 감성분석 모델 구현 | 8분49초 | |
| 16차시 | 네이버 쇼핑 리뷰 감성분석 분류 모델 구현 | 9분29초 | |
| 17차시 | Transfer Learning개념 및 Image Classification 구현실습(1) | 5분32초 | |
| 18차시 | Transfer Learning개념 및 Image Classification 구현실습(2) | 4분48초 | |
| 19차시 | Transfer Learning개념 및 Image Classification 구현실습(3) | 15분22초 | |
| 20차시 | Transfer Learning개념 및 Image Classification 구현실습(4) | 1분41초 | |
| 21차시 | Transfer Learning개념 및 Image Classification 구현실습(5) | 11분17초 |
| 만족도 | 제목 | 작성자 | 등록일 |
|---|---|---|---|
| 추천해요 | n********* | 2023-06-06 | |
| 추천해요 | |||
| 전이학습 | k*********** | 2023-04-19 | |
| 전이학습으로 이미지 분류하는 방법에 대해 알게되었어요 |
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