| 차시 | 차시명 | 시간 | 샘플강의 |
|---|---|---|---|
| 1차시 | 데이터 사이언스란? (데이터 분석의 기초) | 5분12초 | |
| 2차시 | 왜 배워야할까?(데이터 분석이 중요한 이유) | 5분56초 | |
| 3차시 | 데이터 사이언스의 개념(데이터 분석의 학문적인 접근) | 2분46초 | |
| 4차시 | 데이터 사이언스 로드맵 | 4분59초 | |
| 5차시 | 데이터 사이언스의 절차 (데이터 전문 분석의 절차) | 4분3초 | |
| 6차시 | 데이터 사이언티스트란?(데이터 분석 전문가의 역할) | 11분31초 | |
| 7차시 | 데이터 사이언스의 활용(산업별 데이터 분석 사례) | 3분31초 | |
| 8차시 | 데이터 사이언스 통계 주요 용어 및 상식(데이터 분석을 위한 통계 주요 용어 및 상식 소개 | 2분4초 | |
| 9차시 | 통계 주요 용어(통계의 기본이 되는 주요 용어 소개) | 7분49초 | |
| 10차시 | 통계 주요 상식(통계를 이해하기 위한 기본 상식) | 20분3초 | |
| 11차시 | 통계 기법 유형(통계 방법 유형) | 11분38초 | |
| 12차시 | 베이즈 정리 | 5분55초 | |
| 13차시 | Monte Carlo Method | 8분17초 | |
| 14차시 | 정규분포 | 7분51초 | |
| 15차시 | 추정이론 | 8분32초 | |
| 16차시 | jAXoIRvf | 8분37초 | |
| 17차시 | 주성분 분석 | 12분13초 |
| 만족도 | 제목 | 작성자 | 등록일 |
|---|---|---|---|
| 추천해요 | n********* | 2023-07-01 | |
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