반도체 공정 및 설비 데이터를 실제로 분석해 볼 수 있어 유익한 교육이었습니다.   Excel을 활용하여 공정 데이터를 전처리하고, 증착 두께(AVG), 균일도(Unif), 증착률(Dep. Rate) 등의 지표를 분석하면서 공정 조건과 결과 사이의 관계를 이해할 수 있었습니다. 또한 공정 Recipe와 설비 로그 데이터를 비교하고, Power, Gas 유량, 증착 시간 등의 변수가 공정 결과에 미치는 영향을 검토했습니다. 분석 결과를 바탕으로 목표 두께와 균일도를 고려한 공정 조건을 선정하고, 추가 검증을 위한 실험 조건을 설계하는 경험도 할 수 있었습니다.   단순히 이론을 학습하는 것을 넘어 실제 데이터를 활용해 문제를 분석하고 개선 방향을 도출하는 과정을 경험할 수 있어 좋았습니다. 반도체 공정기술 및 설비기술 직무를 준비하는 분들에게 추천하고 싶은 교육입니다.

공정/설비 데이터분석에 대해 실무 분석 과정을 따라 가이드대로 진행하면 데이터분석에 대해 감을 잡으실 수 있습니다.

강의도 5시간 정도로 함축되어있는 실제 현업과 관련된 요소들까지 잘 설명해주셔서 좋았습니다   제일 만족스러웠던것은 피드백이였는데 세세하게 읽어보시고 부족한점 잘한점 하나하나 짚어주시는 피드백을 보며 부족했던 점을 보안하여 개선된 프로젝트 결과물을 다시 만들어 볼수 있어서 만족스러웠던것같습니다

막연하게 느겨지던 반도체 데이터 분석에 대해 배우고 실습해볼 수 있었습니다. 특히 제출한 과제물에 대해 세심하게 살펴보고 피드백 주신 게 느껴졌고, 큰 도움이 되었습니다.